【IT事務所】AI 如何預測及對抗超強颱風
在全球氣候變遷的背景下, 超強颱風的頻率和強度正逐漸增加, 帶來嚴重的破壞性影響, 如颶風、暴雨、洪水和風暴潮。傳統氣象預測方法雖然有效, 但往往受限於計算複雜度和時間延遲。近年來, 人工智能（AI）的崛起為颱風預測和災害應對提供了革命性的工具, 能夠處理海量數據、提升預測準確率, 並輔助決策過程。 AI 技術主要透過機器學習和深度學習模型, 從歷史氣象數據、衛星影像、雷達觀測和自動遙測系統中提取模式, 從而預測颱風的形成、路徑、強度、規模和形狀, 與傳統數值預報模型相比, AI 模型不僅計算速度更快, 還能處理更複雜的非線性關係, 提高預測的可靠性, 例如谷歌 (Google) 開發的GraphCast模型, 能夠在氣候變遷時代下更準確地捕捉颱風系統的複雜性, 利用歷史數據訓練以應對未來的不確定性。 該模型生成多種可能情境, 遠超傳統方法的效率。另一項研究顯示, AI在預測熱帶氣旋時, 能夠整合衛星、氣象和海洋數據, 預測快速增強（Rapid Intensification）, 這是傳統模型的弱點。 在亞洲地區, 台灣中央氣象署（Central Weather Administration）已採用AI軟體來預測颱風路徑。該軟件透過學習歷史天氣數據, 分析氣象系統的因果關係, 能夠快速生成預測結果, 例如在2024年颱風「貝碧嘉」逼近時, 台灣氣象單位使用AI提升了路徑預測的精準度, 準確率比傳統模型高近20%。 分析顯示, 這得益於AI如NVIDIA支援的軟體, 能夠處理數百個天氣變量, 僅需幾分鐘完成預測, 特別適用於西太平洋颱風季節。 香港天文台（Hong Kong Observatory）也積極探索AI應用, 自2024年起評估多款模型, 包括華為的Pangu-Weather。 2025年, 天文台表示AI預測已超越傳統方法, 並計劃擴大使用以預測極端天氣, 如颱風「悟空」事件中, AI模型預測了更偏西的路徑, 結果比傳統電腦模型更接近實際情況。 分析Pangu-Weather：這款模型由華為開發, […]
...
【IT事務所】發展數字教育的意義與策略
數字教育利用信息技術和互聯網, 提供靈活、個性化的學習方式, 已成為全球教育革新的核心趨勢。本文重新整理數字教育的意義、挑戰與策略, 將重點整合為清晰的段落, 並融入具體例子以闡述觀點, 旨在為教育工作者和政策制定者提供參考。 數字教育的意義與挑戰促進教育公平並提升可及性, 卻面臨數字鴻溝。數字教育通過在線平台打破地域和時間限制, 讓偏遠地區的學習者也能接觸優質教育資源, 例如edX和Coursera提供的大規模開放在線課程（MOOCs）使非洲或亞洲偏遠地區的學生能學習世界一流大學的課程; 然而, 數字鴻溝仍是挑戰, 許多地區缺乏穩定網絡或設備, 例如在印度農村, 部分學生因無智能手機而無法參與在線學習, 凸顯基礎設施不足的問題。 實現個性化學習, 但需解決學習動機問題。數字教育利用人工智能和數據分析技術, 為學生提供量身定制的學習體驗, 例如Duolingo通過分析用戶的學習進度, 調整語言練習的難度和內容, 提升學習效率; 然而, 在線學習的靈活性可能導致學生缺乏動力, 例如一些學生在無監督的情況下容易放棄課程, 顯示出維持學習動機的挑戰。 培養未來技能, 教師能力卻需提升。數字教育將編程、數據分析等技能融入課程, 幫助學生為數字化時代的職場做準備, 例如Scratch平台讓兒童通過遊戲化方式學習編程, 培養邏輯思維; 然而, 許多教師缺乏數字工具的使用經驗, 例如不熟悉如何操作Google Classroom, 導致教學效果受限, 凸顯教師培訓的迫切需求。 數字教育的發展策略建設數字基礎設施並推廣混合式學習。穩定的網絡和設備是數字教育的基礎, 政府和企業應合作改善基礎設施, 例如肯尼亞的“Digital Literacy Programme”為學校提供平板電腦和網絡連接, 確保學生參與數字學習。同時, 混合式學習結合線上理論與線下實踐, 能提升學習效果, 例如加拿大的一些學校讓學生在線學習歷史課程, 課堂則進行小組討論, 促進深入理解。 加強教師培訓並應用人工智能技術。教師需接受系統性培訓以掌握數字工具和在線教學技巧, 例如南韓的教師進修計劃要求教師學習如何使用Naver Whale等平台, 提升課堂互動性。此外, 人工智能和大數據可優化學習體驗, 例如中國的VIPKid利用AI分析學生英語發音, 提供即時反饋, […]
...
【IT事務所】吹哨者法例及保障：從「藥倍安心」請槍事件談起
近日, 香港爆發的「藥倍安心」（Medisafe）爭議事件, 再次將「吹哨者」（whistleblower）的角色推上風口浪尖。這宗事件源於聖保羅男女中學中四學生潘浠淳聲稱自行研發的人工智慧醫療平台「藥倍安心」, 憑此奪得多項本地及國際創科獎項; 然而, 香港城市大學學生鄭曦琳（Hailey）在社交媒體上公開質疑潘同學涉嫌「請槍」——即委託美國公司AI Health Studio開發平台, 而非原創作品。鄭曦琳的揭發引發廣泛討論, 但隨之而來的是她遭受嚴重滋擾, 包括身份被盜用、被誣衊為性工作者, 甚至有人身安全威脅。這不僅暴露了學術誠信問題, 更凸顯了吹哨者在揭露不當行為時所面臨的風險與缺乏保障。本文將以此事件為切入點, 探討吹哨者法例及保障, 加入多宗著名案例（如Enron財務醜聞及太空梭爆炸事件）, 並分析其道德價值及重要性。 吹哨者是指在組織內部或外部發現違法、不道德或危害公眾利益的行為, 並主動揭露的人士。他們往往是公司員工、政府官員或專業人士, 透過舉報來防止更大損害; 吹哨者經常面臨報復, 如解僱、法律訴訟、社交孤立甚至生命威脅。因此, 許多國家已立法提供保護。 在全球範圍內, 美國的《吹哨者保護法》（Whistleblower Protection Act, 1989）是經典範例, 保障聯邦員工免受報復, 並提供保密及補償機制。歐盟的《吹哨者保護指令》（EU Whistleblower Directive, 2019）要求成員國建立舉報渠道, 涵蓋公私部門。台灣於2025年7月22日正式施行《公益揭弊者保護法》, 提供工作權保障、身分保密、人身安全保護及責任減免四大機制, 舉證責任倒置, 讓揭弊者無後顧之憂。 反觀香港, 吹哨者保障相對薄弱。目前並無專門法例, 僅靠零散條文如《僱傭條例》禁止僱主因員工作供而解僱, 或《防止賄賂條例》保密舉報者身份, 但這些規定不足以涵蓋全面報復, 例如社交媒體滋擾或私人報復。多年來, 立法會議員及民間團體呼籲制定專法, 例如參考國際標準, 設立獨立舉報機構及反報復罰則。國際特赦組織香港分會曾指出, 若吹哨人不受保障, 公眾知情權及利益亦難以維護。在「藥倍安心」事件中, 鄭曦琳作為吹哨者, 雖揭露了可能涉及的學術欺詐及資源分配不公, 但卻面臨身份盜用及誹謗, 凸顯香港法例的空白。 吹哨者的貢獻往往改變歷史, 以下是幾宗全球及本地相關案例, 展示他們的勇氣與代價： 愛德華·史諾登（美國，2013）：前美國國家安全局（NSA）承包商史諾登, […]
...
