人工智能（AI）正在改變我們的生活方式, 並在促進社會共融方面發揮著越來越重要的作用。共融（Inclusion）意味著確保每個人都能平等參與社會, 不論其背景、能力或身份如何。AI 技術通過消除障礙、提供個性化支持以及優化資源分配, 為弱勢群體、殘疾人士及多元文化背景的人們創造了更公平的環境。本文將探討 AI 如何在教育、職場、生活及社會福利等領域中推動共融, 並分析其潛在挑戰與未來方向。

AI 在教育中的共融應用 
個性化學習體驗: AI 技術在教育領域的應用為弱勢學生提供了前所未有的支持, 例如香港教育大學開發的 ACEiTeach 學習平台, 利用 AI 分析學生的錯誤答案, 並根據其學習弱點生成針對性練習題。這一平台有效幫助無法負擔私人補習的學生提升學習成果, 縮小教育資源差距。此外, AI 驅動的自適應學習平台, 如可汗學院（Khan Academy）, 能根據學生的學習進度調整內容, 特別是對認知障礙的學習者提供個性化支持。

促進幼兒多元文化意識 : 生成式 AI 技術在幼兒教育中也展現了潛力。通過自然語言處理和適應性算法, AI 能創建與幼兒背景和興趣相符的學習資源, 培養批判性思維和文化共融意識, 例如Young Minds Global (YMG) 課程利用 AI 設計符合可持續發展目標的故事和教材, 幫助幼兒成為具有全球公民意識的一代。

AI 改善殘疾人士生活的案例
提升獨立性和溝通能力: AI 技術為殘疾人士提供了突破性的輔助工具, 例如微軟的「Seeing AI」應用通過手機語音描述功能, 幫助視障人士辨識周圍環境, 包括菜單、商品資訊甚至人類表情。此外, AI 驅動的語音識別和文本轉語音工具, 讓有語言障礙的人士能夠更流暢地溝通。在澳洲, 國家殘疾保險計劃（NDIS）資助的 AI 技術, 如頭部運動控制鼠標和語音識別軟件, 已幫助殘疾人士長時間使用電腦並完成日常任務。

創新職場參與模式 : 社企「廚尊」在香港利用 AI 和機械人技術, 讓行動不便的殘疾人士通過遙距操控機械人參與餐廳服務工作, 展現了科技如何結合殘疾員工創造獨特體驗。類似的案例還有日本的 Avatar Robot Cafe DAWN, 通過替身機械人讓殘疾人士參與備餐和送餐服務, 促進職場共融。

AI 在職場中的多元共融策略
消除偏見與促進公平 : 企業正利用 AI 工具分析招聘數據和績效評估結果，識別並消除潛在的隱性偏見。例如，AI 可以用於優化招聘流程, 減少人為偏見影響, 確保多元背景的候選人有平等機會。此外, AI 還能協助識別薪資差距, 促進同工同酬及公平的升遷流程。

改善工作環境 : AI 技術也用於改善身障者的工作環境, 例如通過語音識別系統幫助言語障礙員工參與會議。企業如 IBM 利用元宇宙技術進行多元共融（DEI）培訓, 通過虛擬實境（VR）創造跨文化交流體驗, 增進員工對不同文化的理解和尊重。

AI 提升社會福利服務的效率
精準識別需求與預防風險 : AI 在社會福利領域的應用能通過大數據分析快速識別高風險群體, 如家庭暴力或自殺傾向個案, 幫助社工優先介入緊急情況。此外, AI 可預測社會需求變化趨勢, 例如區域性貧困率或長者護理需求增長, 協助政府提前規劃資源配置, 從「事後介入」轉向「事前預防」。

優化行政流程 : AI 技術還能簡化社福機構的行政工作, 例如自動整理會議紀錄、即時回應常規諮詢, 並支持多語言互動, 照顧少數族裔需求。這讓社工能將更多精力投入到複雜個案和人際連結中。

AI 推動共融的挑戰與倫理考量
隱私與數據安全問題 : 儘管 AI 帶來顯著益處, 但隱私問題不容忽視。殘疾人士在使用 AI 輔助技術時, 擔心語音數據可能被製造商濫用, 或 AI 模型被黑客攻擊導致數據洩露。因此, 技術應用必須符合倫理原則, 確保服務對象的私隱與尊嚴。

避免數碼鴻溝與偏見放大 : 若 AI 系統未結合多元共融（DEI）策略, 可能會延續甚至放大現有偏見, 帶來法律風險和信任危機, 例如缺乏公平性審核的 AI 工具可能在招聘或資源分配中產生歧視。此外, 數碼鴻溝可能加劇社會不平等, 特別是對無法接觸科技的弱勢群體。

總括而言, AI 在解決共融問題上展現了巨大潛力, 從教育個性化、殘疾人士生活改善, 到職場公平性和社福效率提升, 無不體現其價值; 然而, AI 並非萬能, 其成功應用需與人文關懷相結合, 確保技術不取代人的同理心與創造性判斷。展望未來, 隨著 AI 技術的不斷進步, 我們應致力於消除數碼鴻溝、加強倫理規範, 構建一個更具包容性的社會, 讓每個人都能從科技進步中受益。