生成式人工智慧（Generative AI）技術近年來進展飛速，除了在理論層面引起熱議外，更迅速進入企業與教育的日常應用。早前，筆者與團隊造訪 Google 香港總部，親身體驗了 NotebookLM 與 Veo 等最前沿的 AI 工具，深刻感受到 AI 在跨領域協同與創新應用方面的巨大潛力。這次經驗進一步堅定了我的信念：AI 將成為未來組織競爭力的基石。

AI 驅動營運效率 為學習賦能
過去，AI 在企業主流程中的應用仍屬少數；如今，生成式 AI 卻正以前所未有的速度滲透至行銷、銷售與研發等環節：

• 行銷創意加速：以往需要數日完成的推廣文案與圖像設計，現在只須輸入關鍵提示（Prompts），AI 即可在短時間內產出多組具針對性的內容，既提高創意度，也大幅節省時間。
• 銷售數據分析：過往團隊需逐一查閱客戶資料，整理繁複信息，如今 AI 可自動擷取公開資料並生成簡潔報告，甚至直接製作專屬簡報，大幅提升業務響應速度。
• 研發效能提升：在軟件開發中，AI 能預先撰寫 SQL 語句與 API 整合範本，並自動生成報表與視覺化資料，縮短開發周期，減低人力負擔。

不但如此，生成式 AI 的影響同樣深遠地進入教育領域，助力教學與閱讀推廣，例如：

• 教學內容個性化：教師可利用 AI 快速生成多版本教案、習題與評語，根據學生興趣與程度進行差異化教學。
• 閱讀推廣平台：我們團隊開發的Library Go系統根據學生的借閱行為與喜好，智能推薦書籍，並結合積分與社群回饋，鼓勵長期閱讀；未來將推出個人化插圖報告卡片與 3D 列印公仔，增強互動性。
• 創新 AI 繪本：鼓勵學生使用 GenAI 工具創作繪本，體驗故事構思與視覺設計的樂趣，並將其實體化為校園館藏，促進創意與閱讀雙重成長。

三大應用趨勢：決策、自動化與數據融合
綜合業界觀察與實踐，我認為生成式 AI 的發展路徑可聚焦於以下三大方向：

1. 智能決策輔助
AI 即時分析海量數據，為企業提供精準洞察，協助教育機構制定個別化教學策略。

2. 流程自動化提升
從行政報表到學習評估，AI 有效取代重複工序，釋放人力資源。

3. 跨領域數據融合
將企業及校園內外數據整合，深化洞察分析，提升決策與教學質量。

在現今數位時代，AI 已成為工具但非主宰。學生與員工應要學會使用 AI，更需了解其算法原理與風險，培養批判性思維與問題設計能力（Prompt Engineering）。教育者應引導學生正確、安全地使用 AI，企業亦需消除員工對 AI 的恐懼，強化溝通與培訓，讓 AI 成為提升生產力的最佳夥伴。它正以前所未有的姿態重塑企業運作與教育模式，未來不再是「要不要使用 AI」，而是「如何最大化發揮 AI 的價值」。唯有擁抱變革、順勢而為，才能在這個技術浪潮中站穩腳步，創造屬於自己的競爭優勢。