生成式人工智慧(Generative AI)技術近年來進展飛速,除了在理論層面引起熱議外,更迅速進入企業與教育的日常應用。早前,筆者與團隊造訪 Google 香港總部,親身體驗了 NotebookLM 與 Veo 等最前沿的 AI 工具,深刻感受到 AI 在跨領域協同與創新應用方面的巨大潛力。這次經驗進一步堅定了我的信念:AI 將成為未來組織競爭力的基石。
AI 驅動營運效率 為學習賦能
過去,AI 在企業主流程中的應用仍屬少數;如今,生成式 AI 卻正以前所未有的速度滲透至行銷、銷售與研發等環節:
- 行銷創意加速:以往需要數日完成的推廣文案與圖像設計,現在只須輸入關鍵提示(Prompts),AI 即可在短時間內產出多組具針對性的內容,既提高創意度,也大幅節省時間。
- 銷售數據分析:過往團隊需逐一查閱客戶資料,整理繁複信息,如今 AI 可自動擷取公開資料並生成簡潔報告,甚至直接製作專屬簡報,大幅提升業務響應速度。
- 研發效能提升:在軟件開發中,AI 能預先撰寫 SQL 語句與 API 整合範本,並自動生成報表與視覺化資料,縮短開發周期,減低人力負擔。
不但如此,生成式 AI 的影響同樣深遠地進入教育領域,助力教學與閱讀推廣,例如:
- 教學內容個性化:教師可利用 AI 快速生成多版本教案、習題與評語,根據學生興趣與程度進行差異化教學。
- 閱讀推廣平台:我們團隊開發的Library Go系統根據學生的借閱行為與喜好,智能推薦書籍,並結合積分與社群回饋,鼓勵長期閱讀;未來將推出個人化插圖報告卡片與 3D 列印公仔,增強互動性。
- 創新 AI 繪本:鼓勵學生使用 GenAI 工具創作繪本,體驗故事構思與視覺設計的樂趣,並將其實體化為校園館藏,促進創意與閱讀雙重成長。
三大應用趨勢:決策、自動化與數據融合
綜合業界觀察與實踐,我認為生成式 AI 的發展路徑可聚焦於以下三大方向:
1. 智能決策輔助
AI 即時分析海量數據,為企業提供精準洞察,協助教育機構制定個別化教學策略。
2. 流程自動化提升
從行政報表到學習評估,AI 有效取代重複工序,釋放人力資源。
3. 跨領域數據融合
將企業及校園內外數據整合,深化洞察分析,提升決策與教學質量。
在現今數位時代,AI 已成為工具但非主宰。學生與員工應要學會使用 AI,更需了解其算法原理與風險,培養批判性思維與問題設計能力(Prompt Engineering)。教育者應引導學生正確、安全地使用 AI,企業亦需消除員工對 AI 的恐懼,強化溝通與培訓,讓 AI 成為提升生產力的最佳夥伴。它正以前所未有的姿態重塑企業運作與教育模式,未來不再是「要不要使用 AI」,而是「如何最大化發揮 AI 的價值」。唯有擁抱變革、順勢而為,才能在這個技術浪潮中站穩腳步,創造屬於自己的競爭優勢。