世界各地，員工對機器在工作上的帶來的影響既著迷又困惑，甚至更感到恐懼。企業正面對科技發展帶來的壓力，如用於大數據分析及決策的人工智能 ( AI ) 或以機械人取代技術性的生產工序，即使是最專業的員工，他們的工作將面臨重大改變。

機器是決策者？

倫敦商學院管理實務教授Lynda Gratton指出，決策作為人類獨有技能，其作用正面臨愈來愈大的壓力。機械人和機器學習推陳出新，不少工作逐漸被取代，均令管理及決策的工作變得不明朗。

她認為：「愈來愈多研究均指出機器可比人類作出更好的決策。近日，一項研究更指出，在甄選求職者過程中，電腦程式所得的結果較人類的決定優勝25%。但研究亦指出大部分人和企業仍然不願意讓機器作出最終決定。不論是診症還是預測政治結果，大眾普遍傾向相信由人類作出的判斷，而不是電腦程式的決定。」

雖然現時很難就每項科技如何影響未來的工作提出確切的結論，但Lynda Gratton仍然就企業如何透過改變工作模式來提高企業的適應力進行探討：

修補破碎的晉升階梯

Lynda Gratton表示：「過去20年間，工序自動化而導致中層職位數目減少，其影響逐漸浮現，初級員工要尋找晉升機會就更難。重新制定企業的晉升階梯將有助對面對這挑戰。」

鼓勵終生學習

科技所帶來的衝擊意味著部分工種和技能可能在短時間內變得多餘或失去價值，某些工序已被機器強化並取而代之。這意味著現有的教育制度和僅隨著時間而增加的技能已不再足夠。「不論是短期培訓或讓員工放假進修的終生學習，均需得到企業的支持。其中一個可行的辦法是以互聯網作為學習的媒介，結合多個範疇及技能，按員工的能力進行培訓，讓他們能在低成本或零成本下，輕鬆地完成所需的課程。」

把機器視為伙伴

把機器視為智識型工作伙伴才是長遠可行的策略。由面對工種流失所帶來的挑戰，轉為更理性地把握機會，利用科技加強及支援員工的日常工作。透過這個務實的觀點，才能發掘員工在機械人的協助下，可以取得甚麼成就，如他們與機器合作，可以完成以往無法各自獨立完成的工作，甚至更可以創造新的工作。

由此可見，與現時的恐懼相反，機器並不會令知識型員工失去工作，反而更有助他們崛起。

文：Samuel

圖：Shutterstock

以上文章刊於《招職》。