筆者於上一期專欄跟大家分享了A ( 人工智慧 ) 及B ( 區塊鏈 ) 的最新發展，由於篇幅所限，將會在篇文章談論C ( 雲計算 ) 及D ( 大數據 ) 的發展。

首先， 雲計算技術發展已經進入成熟期，特別在於金融方面的應用。由於金融行業資料資源豐富，加上業務發展對資料依賴程度高，故此不少硏究指出，已有過半數的金融機構使用OpenStack等開源雲計算技術。而傳統計算、網絡和存儲雲方案已經同質化，客戶需要的是上層PaaS ( Platform as a Service ) 甚至SaaS ( Software as a Service ) 能力，甚至是業務和商業解決方案能力，有互聯網金融實際業務經驗、有生態合作夥伴的廠商更能得到客戶青睞。

雲計算技術能夠為金融機構提供統一平台，有效整合金融結構的多個資訊系統，消除訊息孤島，在充分考慮資訊安全、監管合規、資料隔離和中立性等要求的情況下，為機構處理突發業務需求、部署業務快速上線，實現業務創新改革提供有力支持。

至於大數據，是今年達沃斯世界經濟論壇的熱詞之一，於年初舉辦的2018拉斯維加斯消費電子展 ( CES ) 上，美國消費技術協會總裁兼首席執行官加裡˙夏皮羅、英特爾首席執行官布萊恩˙克爾扎尼奇等都表示，大數據將對人類生活產生深遠影響，是未來科技浪潮發展不容忽視的巨大推動力量，預計在未來幾年中，大型I.T.廠商將為了完善自己的大數據產品線進行並購，首先涉及的將是訊息管理分析軟件廠商、預測分析和數據展現廠商等。此外，但亦有分析認為大數據分析將出現革命性的新方法，從前的很多算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。機器學習繼續成為大數據智能分析的核心技術;人工智能和腦科學相結合，成為大數據分析領域的熱點。金融、互聯網電子商務、健康醫療、智慧城市領域的應用將令人矚目。

總結A ( 人工智慧 )、B ( 區塊鏈 )、C ( 雲計算 ) 及D ( 大數據 ) 等新興技術並非彼此孤立，而是相互關聯、相輔相成、相互促進的。大數據是基礎資源，雲計算是基礎設施，人工智慧依託於雲計算和大資料，推動科技發展走向智慧化時代。區塊鏈為各行各業的業務基礎架構和交易機制的變革創造了條件，它的實現離不開資料資源和計算分析能力的支撐。從未來發展趨勢看，雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術，在實際應用過程變得越來越緊密，彼此的技術邊界在不斷削弱，未來的技術創新將越來越多的集中在技術交叉和融合區域。

以上文章刊於《招職》。