谷歌雲端於《2025年人工智慧商業趨勢報告》中指出，AI智能體（AI Agent）將成為未來企業運營中不可或缺的一部分，其發展將帶動AI應用快速增長，從單一的聊天機器人進化為能夠處理複雜工作流程的多智能體系統。

的確，生成式人工智能（GenAI）不知不覺已融入我們工作生活中，而我們亦正積極邁向Agentic AI時代，據史丹福大學、麻省理工學院和美國國家經濟研究局（NBER）的一項共同研究發現，在AI輔助下的員工平均效率提升了15%。按Gartner預測，到2028年至少有15%的日常工作決策將由AI Agent自主完成，而在2024年該比例為0%。這項技術的目標導向型功能，將實現適應性更強、能夠完成各種任務的軟體系統。

所謂的AI Agent，可以視為為人類的「分身」，能模擬人類的思維與行為去執行使用者給予的指令。更深入來看，這涉及「AI智能體工作流程」（AI Agentic Workflow），其核心是大型語言模型（LLMs）的深度應用，讓AI不但懂得人類語言，更能準確理解上下文，洞悉使用者的需求。

只要適當訓練相關模組，帶來更高的效率與創新就能成為全天候工作的「員工」，特別適合重複性高、耗時的崗位。企業員工只需用簡單語言描述需求，AI便能高效完成工作，讓人類員工去專注更高層次的規劃與決策。

舉例來說，當公司設計部需要提交圖片給市場部時，AI會先懂得先詢問圖片類型，例如人像、卡通、風景或旅遊，然後指派合適的AI去完成圖片設計，自動檢視與優化後，才交由使用者審批，最終懂得主動遞交至市場部。這並非單一模型的功勞，而是一系列模組協作的成果。

全球知名的人力資源服務公司德科集團（Adecco），已利用「AI上班族」處理招聘流程，包括匹配候選人、調整簡歷、發電郵安排面試、準備相關面試問題等等，讓HR人員有更多時間專注策略性任務。

AI的能力還能遠超於此，進一步培訓AI模組，它更可勝任專業崗位。清華大學智慧產業研究院的團隊已開始打造「專業AI上班族」，目前正在內部測試首批42位「AI醫生」，在短短數天內即可完成上萬名患者的診症，且隨着診療案例的累積，其診斷能力更會不斷提升。

筆者團隊正開發相關專案，培訓出「AI上班族」成為初級機電工程師，負責收集與管理如電壓、電流、流量等參數，以優化大廈的能源使用方案。這不但能提高能源效益，也減輕了工程師處理繁瑣數據的重複性工作負擔，使他們能專注於更具價值的分析工作。

儘管AI的潛能無盡，但筆者認為它的崗位仍是協助，而非取代人類。在未來的職場中，預視人類會與AI有更多的合作，共同重塑工作流程並優化崗位職能，讓人類有更多時間及心力專注於更高層次的創造與開發，成就更美好的未來。